Ridurre le difficoltà attraverso l'iscrizione automatica: prove da uno scambio di assicurazioni sanitarie

Jul 10, 2023

L’iscrizione incompleta all’assicurazione sanitaria è una sfida persistente negli Stati Uniti nonostante gli ingenti sussidi. Ci chiediamo se i problemi legati ai sistemi di iscrizione siano importanti per l’adesione e il targeting delle assicurazioni. Studiando la rimozione di una politica di iscrizione automatica, abbiamo scoperto che un piccolo problema – l’obbligo di selezionare attivamente un piano sanitario a cui iscriversi – riduce l’adesione del 33%, un impatto notevole equivalente a un aumento dei premi di iscrizione di 470 dollari (57%). I problemi escludono in modo differenziato le persone più giovani, più sane e più povere – gruppi con basso valore e bassi costi assicurativi. Mostriamo che questa correlazione valore-costo – una caratteristica standard delle assicurazioni, dove il rischio guida entrambi – può minare la logica classica alla base del targeting favorevole delle prove.

Ringraziamo Amina Abdu, Kendra Singh, Mike Yepes e Olivia Zhao per l'eccellente assistenza nella ricerca. Ringraziamo Jason Abaluck, Manasi Deshpande, Keith Ericson, Ben Handel per i commenti ponderati e costruttivi dei discussant. Per feedback e suggerimenti utili, ringraziamo Hunt Allcott, Marcella Alsan, Chris Avery, Peter Blair, Zarek Brot-Goldberg, Sam Burn, Amitabh Chandra, Leemore Dafny, Amy Finkelstein, Peter Ganong, Josh Gottlieb, Jon Gruber, Gordon Hanson, Nathan Hendren, Alex Imas, Tim Layton, Amanda Kowalski, Lee Lockwood, Brigitte Madrian, Sendhil Mullainathan, Matthew Notowidigdo, Carol Propper, Wesley Yin, Richard Zeckhauser e partecipanti al seminario agli incontri dell'AEA, ASHEcon, Boston-Area IO Conference, Covered California , Harvard Kennedy School, Harvard-MIT-BU Health Economics, Imperial College London, Massachusetts Health Connector, Queen Mary University, USC Schaeffer e NBER Health Care and Public Economics. Ringraziamo il Massachusetts Health Connector (in particolare Michael Norton e Marissa Woltmann) per l'assistenza nel fornire e interpretare i dati. Riconosciamo con gratitudine il finanziamento dei dati da parte del Lab for Economic Applications and Policy di Harvard e il supporto alla ricerca da parte del Rappaport Institute for Public Policy della Harvard Kennedy School e del Milton Fund di Harvard. Il protocollo di ricerca è stato approvato dagli IRB dell'Università di Harvard e dal NBER. Le opinioni qui espresse sono quelle degli autori e non riflettono necessariamente le opinioni del National Bureau of Economic Research.

Il costo dei dati per questo progetto è stato coperto dai finanziamenti del Lab for Economic Applications and Policy (LEAP) dell’Università di Harvard. Riconosco il sostegno finanziario del National Institute on Aging Grant n. T32-AG000186 (tramite il National Bureau of Economic Research). Non ho ricevuto alcun sostegno finanziario da una parte interessata a questa ricerca. Non sono un funzionario, direttore o membro del consiglio di amministrazione di alcuna organizzazione no-profit o ente a scopo di lucro.

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